Macroeconomía en Tiempo Discreto: De las ecuaciones en diferencias a la inferencia bayesiana

Descripción

Resumen (Abstract)

Objetivo: Este manual teórico-práctico tiene como propósito cerrar la brecha metodológica existente entre la macroeconomía agregada tradicional y los enfoques modernos de optimización intertemporal y estimación formal en tiempo discreto, proporcionando un desarrollo algebraico explícito, gradual y autocontenido de los modelos canónicos de la disciplina. Metodología: El texto se estructura a partir de un quiebre epistemológico fundamentado en la Crítica de Lucas (1976), justificando el uso del tiempo discreto por su congruencia con las series de tiempo empíricas, la eficiencia algorítmica computacional y la incorporación orgánica del rezago tecnológico (time-to-build). A nivel pedagógico, la obra evoluciona secuencialmente desde el álgebra de ecuaciones en diferencias y la programación dinámica recursiva (ecuación de Bellman), pasando por los modelos de crecimiento deterministas y estocásticos (Solow, Ramsey, RBC y Nuevo Keynesiano), hasta converger en la resolución de sistemas de expectativas racionales mediante el método de Blanchard-Kahn. Resultados/Aporte: El bloque final del manual trasciende la modelación analítica al introducir la econometría estructural contemporánea mediante la inferencia bayesiana. Se detalla la transición desde la calibración tradicional hacia la estimación formal de parámetros profundos combinando la teoría económica con datos observados, empleando herramientas de frontera computacional como los algoritmos de Monte Carlo Hamiltoniano (HMC). Esta obra constituye un recurso pedagógico y de consulta indispensable para estudiantes de posgrado, investigadores y hacedores de política interesados en la simulación y estimación de modelos macroeconómicos estructurados.

Palabras clave: Macroeconomía en Tiempo Discreto; Programación Dinámica; Modelos DSGE; Inferencia Bayesiana; Monte Carlo Hamiltoniano (HMC); poli-data.com.

Para citar: Giussepe, A. (2026). Macroeconomía en tiempo discreto: De las ecuaciones en diferencias a la inferencia bayesiana. poli-data.com.